【ex中文官网】黄仁勋G20布道“AI经济学”：算力已成国家级基建 未来几年迈向AGI

　　美国当地时间周三，英伟达首席执行官黄仁勋亮相G20创新部长级会议，勋G学算与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话，布道向各国官员系统阐述他的经济家级基建“AI经济学”。

　　在黄仁勋的力已叙事中，AI正在从一种软件技术演变为类似电力、成国ex中文官网互联网一样的未年国家级经济基础设施。对于各国而言，黄仁这轮产业革命中最大的勋G学算风险并不是AI本身，而是布道没有充分投资和采用AI，最终被甩在后面。经济家级基建

　　“对一个国家来说，力已ex中文外汇官网交易平台入口这场技术工业革命最坏的成国结果是什么？”黄仁勋说道，“最坏的未年结果就是你没有利用它，被甩在后面。黄仁这就是唯一的最坏结果。”

　　英伟达股价也在周三同步走强。截至发稿，“全球股王”日内涨超3%。

　　万亿规模大基建

　　在与卢特尼克的谈话中，黄仁勋表示，现在已经不能再简单把芯片和计算机理解为PC、手机这样的值得信赖的经纪商终端产品。随着AI快速发展，算力设施本身正在成为一种能够持续创造经济价值的生产资料。

　　黄仁勋表示，过去几百年里人类发明了能量概念，并按照千瓦时计价，如今智能正在以词元（Token）计价，道理是一样的。

　　与此同时，这类基础设施本身也正在进入极度重资产化阶段。

　　黄仁勋表示，目前建设1吉瓦规模的AI基础设施，大约需要500亿至600亿美元投资。

　　他说道：“过去人们觉得，建设一座耗资250亿美元的晶圆厂已经是一笔巨额投资；而现在，仅1吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍。”

　　黄仁勋还称，从现在到本十年末，相关AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足全球对智能的需求。

　　面对G20国家官员，黄仁勋给出的建议十分直接：“每个国家都需要建设（AI）基础设施”，以支持本国经济、企业和科研体系发展。

　　他还引用了“五层蛋糕”模型（能源→ 芯片→ 基础设施→ 模型→ 应用），并表示每个国家都需要决定想投资“哪一层蛋糕”。

　　在他看来，一个国家并不需要在每一层都成为全球领导者，但必须决定自身希望参与哪些环节，并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。

　　“你不必在每一个领域都获胜，也不必发展所有领域。”黄仁勋说道，“最重要的是，每个国家都应该推动人工智能的普及，并将人工智能应用到各自的产业之中。”

　　他也借着这个场合推销英伟达的通用算力芯片，强调现在投资AI很贵，所以得确保算力基建不能过于“专门化”，否则大模型技术一发生变化，这些投资就过时了。

　　AI的下一阶段：智能体、物理AI和AGI

　　在黄仁勋看来，AI的下一阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能。

　　他表示，大语言模型本身只是基础能力，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进一步嵌入汽车、机械臂等物理设备中时，就会演变为自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。

　　黄仁勋同时预计，未来几年AI将基本实现AGI（通用人工智能），但这并不意味着企业可以简单接入一个通用模型，就自动完成所有业务升级。即使AI具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。

　　他说道：“每个国家，每家公司，你不能把所有的智慧都外包给别人。”

　　对于AI带来的就业影响，黄仁勋认为，AI更可能替代任务，而不是彻底替代工作。

　　他指出，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但一份工作的核心目的和意义并不会随之消失。在这一过程中，AI更像是放大人的能力，而不是简单取代人。